基于热释电红外传感器的车辆和人员分类
第一作者: |
李光;余振华;李宝清;袁晓兵; |
摘要: |
设计了一种应用于野外环境中的热释电红外系统,并创新性地提出用单热释电红外传感器节点进行车辆和人员的分类。分类算法利用信号的幅度、信号的持续时间、信号一阶差分值的绝对值的最大值作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行目标分类。在10,20 m处分类准确率分别可以达到93.5%,94.5%,并且针对10,20 m的综合分类准确率可以达到92%。该系统扩展了热释电传感器的应用范围和应用场景,所用分类方法对于其他同类传感器系统具有一定的借鉴意义。
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PageCount-页码: 28-31 |
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发表年度: |
2014 |
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刊物名称: |
传感器与微系统 |
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